Registre des initiatives en IA

Toutes les initiatives inscrites au registre sont consultables ici, sans compte. Chaque fiche montre son avancement, ses jalons et l'historique de ses décisions. Les demandes encore en cours de triage n'y figurent pas : elles rejoignent le registre une fois examinées.

Automatisation et aide à la décision

De l'IA qui aide à décider ou automatise la décision, par des règles, des prédictions ou la reconnaissance de motifs.

Qu'est-ce que « Automatisation et aide à la décision » ?

Cette catégorie regroupe les systèmes d'IA qui analysent des données structurées, reconnaissent des motifs et soutiennent ou automatisent la prise de décision. Ils reposent souvent sur des prédictions, des classifications ou des recommandations, et servent à améliorer l'efficacité opérationnelle, à réduire les risques ou à optimiser les résultats.

Automatisation et aide à la décision
Sous-catégorie	Description	Exemples
Analytique prédictive	Prévoir des tendances ou des risques à partir de données	Modélisation des stocks de poisson, prédiction de pannes d'équipement
Analytique prescriptive	Recommander des actions	Optimisation des politiques de conservation, routage des navires
Automatisation robotisée des processus (RPA) et IA	Automatiser des tâches numériques réglées, augmentées par l'IA	Classement de documents, tri des courriels
Optimisation	Trouver le meilleur résultat sous contraintes	Répartition des ressources, planification des patrouilles

Indicateur déterminant: Si le but de l'IA est de prendre une décision ou d'y contribuer, de suggérer une conduite à tenir ou d'automatiser une tâche réglée, elle relève probablement d'ici.
Portée: Reconnaissance de motifs, modélisation statistique, optimisation ou logique de règles, le plus souvent sur des données structurées (tableurs, télémétrie, journaux).

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Secteur

Programme

Étape

Région

Alignement stratégique

Catégorie d'IA

Sous-catégorie d'IA

Capacité d'IA

Engagement du mandat du premier ministre

Périmètre

Déclarée au SCT En pause

Réinitialiser

54 initiative(s) courante(s)

Registre des initiatives en IA
ID	Initiative en IA	Étape	Description	Secteur	Région	Catégorie d'IA	Expert en la matière
27	Turn on AI Auto labeling on all M365 documents and communications channels Non traduit · origine : anglais	Idéation	Our E5 M365 licences grant access to AI based tools in Purview to automatically categorized documents and set labels accordingly. Model tra...	Dirigeant principal du numérique	Québec	Automatisation et aide à la décision Automatisation des processus assistée par IA	Bussieres, Martin
108	The development of rapid multiplex qPCR for the detection and quantification of three parasites MSX, SSO, Dermo of oysters (Crassostrea virginica) and MSX single-cell whole genome sequencing using long read sequencing platform’ Non traduit · origine : anglais	Pilote	This 2-year project aims to enhance the disease diagnostic services provided to the shellfish aquaculture industry by improving the methods...	Sciences des écosystèmes et des océans	Région de la capitale nationale	Automatisation et aide à la décision	Winegardner, Amanda
75	Study on the use of Artificial Neural Networks to Predict the Return Timing and Northern Diversion Rate for Migrating Fraser River Sockeye Salmon Non traduit · origine : anglais	Idéation	The Machine Learning feasibility study compliments the statistical approach by asking whether Artificial Intelligence (AI) methods can be de...	Sciences des écosystèmes et des océans	Pacifique	Automatisation et aide à la décision Analytique prédictive	Thomson, Richard
69	Species distribution modeling Non traduit · origine : anglais	Pilote	Species distribution models for various coral/sponge/groundfish Random Forests	Sciences des écosystèmes et des océans	Pacifique	Automatisation et aide à la décision Analytique prédictive	Rooper, Chris
8	SAP AI Agent Non traduit · origine : anglais	Idéation	SAP AI Agent to validate financial transaction coding with invoices	Dirigeant principal du numérique	Région de la capitale nationale	Automatisation et aide à la décision Automatisation des processus assistée par IA	Gardner, Leigh
177	Resume Bank Analysis Non traduit · origine : anglais	Idéation	Resume bank analysis: summarizing candidates resumes in our digital skills bank to provide consistent summaries (remove biases) and potentia...	Politiques stratégiques	Région de la capitale nationale	Automatisation et aide à la décision Gestion des connaissances	Kiefl, Richard
17	Recruitment and staffing tools Non traduit · origine : anglais	Idéation	Recruitment and staffing tools (Mark Jarvis) (existing agents created by Microsoft to be explored further)	Dirigeant principal du numérique	Région de la capitale nationale	Automatisation et aide à la décision Automatisation des processus assistée par IA	Gardner, Leigh
178	Procès-verbaux des décisions des comités de gouvernance relevant du DPD Traduit de l'anglais	Idéation	Records of Decision for Governance Committees Supporting the Chief Digital Office: Leveraging the transcript function in Microsoft Teams to...	Politiques stratégiques	Région de la capitale nationale	Automatisation et aide à la décision IA générative (texte, images, code)	Kiefl, Richard
31	Quality control of oceanographic data - Maritimes Region Non traduit · origine : anglais	Pilote	The goal of the project is to assist in the processing and quality control of CTD (oceanographic) data by leveraging machine learning models...	Politiques stratégiques	Région de la capitale nationale	Automatisation et aide à la décision Analytique prédictive	Croft, Lee
117	PolyDocs: Format and Translate for CSAS Non traduit · origine : anglais	Production	A modular, bilingually-optimized (EN/FR) application that automates the formatting, quality assurance, and standardization of complex Word d...	Sciences des écosystèmes et des océans	Région de la capitale nationale	Automatisation et aide à la décision Automatisation des processus assistée par IA	Carr, Kevin
13	PoC in Power Apps, Power Automate, and SharePoint Non traduit · origine : anglais	Idéation	PoC in Power Apps, Power Automate, and SharePoint (Mark Jarvis) to have an efficient helpdesk; AI to review questions and predict templates...	—	Région de la capitale nationale	Automatisation et aide à la décision Automatisation des processus assistée par IA	Gardner, Leigh
135	PII & Sensitivity Scores Non traduit · origine : anglais	Pilote	Determines the sensitivity of the content of a document based on a trained model and allows for the redaction of the sensitive material in t...	Sciences des écosystèmes et des océans	Région de la capitale nationale	Automatisation et aide à la décision Automatisation des processus assistée par IA	Winegardner, Amanda
54	PII & Sensitivity Scores Non traduit · origine : anglais	Idéation En pause En pause	Determines the sensitivity of the content of a document based on a trained model and allows for the redaction of the sensitive material in t...	Secteur des programmes	Pacifique	Automatisation et aide à la décision Automatisation des processus assistée par IA	Quan, Eric
186	Paper Buyer Slips Non traduit · origine : anglais	Pilote	Automatically process 180K paper slips annually Solution being developed in region to assist Statistics team in batch-scanning and processin...	Affaires autochtones, aquaculture et gouvernance	Golfe	Automatisation et aide à la décision Automatisation des processus assistée par IA	Dupuis, Marc
15	MyGCHR Phoenix analysis Non traduit · origine : anglais	Idéation	MYGCHR Phoenix analysis tool (Mark Jarvis) to flag incorrect records and recognize future incorrect entries to help cleanup pay files	Dirigeant principal du numérique	Région de la capitale nationale	Automatisation et aide à la décision Analytique prédictive	Gardner, Leigh
45	MyGCHR – Phoenix analysis tool Non traduit · origine : anglais	Idéation	Pro B data would be needed, but feed MyGCHR and Phoenix records, but flag those that are incorrect in the hopes of training the AI to recogn...	Ressources humaines et services de gestion	Région de la capitale nationale	Automatisation et aide à la décision Analytique prédictive	Gardner, Leigh
56	Method Recommendation Engine Non traduit · origine : anglais	Idéation	A large language model reviews a scientist’s objective for collecting data in the field and based on the criteria, the model will provide th...	Secteur des programmes	Pacifique	Automatisation et aide à la décision Analytique prescriptive	Quan, Eric
137	Method Recommendation Engine Non traduit · origine : anglais	Pilote	A large language model reviews a scientist’s objective for collecting data in the field and based on the criteria, the model will provide th...	Sciences des écosystèmes et des océans	Région de la capitale nationale	Automatisation et aide à la décision Analytique prescriptive	Winegardner, Amanda
201	Maximize detections with AI of the aquatic autonomous environmental DNA (eDNA) sampler Non traduit · origine : anglais	Idéation	This Canadian apparatus provides detections of aquatic species through a standardized and reproducible method. Algorithms of AI analyze data...	—	Région de la capitale nationale	Automatisation et aide à la décision Analytique prescriptive	Winegardner, Amanda
133	LLM Document Extraction - Prompt Engineering to Retrieve Relevant Information Non traduit · origine : anglais	Pilote	Using LLM to extract key information from documents with multiple templates using prompt engineering approaches. These results are reviewed...	Sciences des écosystèmes et des océans	Région de la capitale nationale	Automatisation et aide à la décision Automatisation des processus assistée par IA	Winegardner, Amanda
3	Labels Pilot Non traduit · origine : anglais	Pilote	We are looking into using Labels back end for smart labels as well as a free copilot agent for the departement to use in order to validate a...	Dirigeant principal du numérique	Région de la capitale nationale	Automatisation et aide à la décision Automatisation des processus assistée par IA	Bartoli, Saul
113	Improving forecasting for high-priority ports Non traduit · origine : anglais	Pilote	Research into feasibility of improving accuracy and timeliness of short-term forecasts for coastal regions by combining traditional and AI m...	Sciences des écosystèmes et des océans	Région de la capitale nationale	Automatisation et aide à la décision Analytique prédictive	Winegardner, Amanda
99	Improved freshwater runoff modelling in Eastern Canada to drive ocean models Non traduit · origine : anglais	Pilote	Use Neural Networks to post-process streamflow simulations from the WRF-Hydro model, improving their agreement with observational data. Thes...	Sciences des écosystèmes et des océans	Région de la capitale nationale	Automatisation et aide à la décision Analytique prédictive	Winegardner, Amanda
98	Guidance on Optimal Timing for Environmental DNA (GOTeDNA) Non traduit · origine : anglais	Pilote	Provide guidance on optimal eDNA sampling periods and standardized sampling procedures for assessing and monitoring coastal species using eD...	Sciences des écosystèmes et des océans	Région de la capitale nationale	Automatisation et aide à la décision Analytique prescriptive	Winegardner, Amanda
246	GeoAI Non traduit · origine : anglais	Idéation	Overview: Potential GeoAI‑Impacted Programs and Processes GeoAI (the integration of geospatial data, AI, and machine learning) is being exp...	Dirigeant principal du numérique	Sans région précise	Automatisation et aide à la décision Analytique prédictive	Merner, Erick

27
Turn on AI Auto labeling on all M365 documents and communications channels
Our E5 M365 licences grant access to AI based tools in Purview to automatically categorized documents and set labels accordingly. Model training would require attention of an Security/IM expert to make perfect. We may want to create specific AI specific labels to avoid conflicts with officials ones.

Idéation Dirigeant principal du numérique Automatisation et aide à la décision Automatisation des processus assistée par IA
108
The development of rapid multiplex qPCR for the detection and quantification of three parasites MSX, SSO, Dermo of oysters (Crassostrea virginica) and MSX single-cell whole genome sequencing using long read sequencing platform’
This 2-year project aims to enhance the disease diagnostic services provided to the shellfish aquaculture industry by improving the methods for detecting economically important Oyster parasites, enhance understanding of Multinucleate Sphere Unknown X (MSX) virulence dynamics, and support the creation of new vaccine in investigating future outbreaks and modeling through machine learning.

Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Automatisation et aide à la décision
75
Study on the use of Artificial Neural Networks to Predict the Return Timing and Northern Diversion Rate for Migrating Fraser River Sockeye Salmon
The Machine Learning feasibility study compliments the statistical approach by asking whether Artificial Intelligence (AI) methods can be developed to predict salmon behaviour as functions of ocean conditions. classical machine learning models, including linear regression, Ridge regression, and Random Forest

Idéation Sciences des écosystèmes et des océans Automatisation et aide à la décision Analytique prédictive
69
Species distribution modeling
Species distribution models for various coral/sponge/groundfish Random Forests

Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Automatisation et aide à la décision Analytique prédictive
8
SAP AI Agent
SAP AI Agent to validate financial transaction coding with invoices

Idéation Dirigeant principal du numérique Automatisation et aide à la décision Automatisation des processus assistée par IA
177
Resume Bank Analysis
Resume bank analysis: summarizing candidates resumes in our digital skills bank to provide consistent summaries (remove biases) and potentially providing side by side comparisons of candidate resumes or searching for skills

Idéation Politiques stratégiques Automatisation et aide à la décision Gestion des connaissances
17
Recruitment and staffing tools
Recruitment and staffing tools (Mark Jarvis) (existing agents created by Microsoft to be explored further)

Idéation Dirigeant principal du numérique Automatisation et aide à la décision Automatisation des processus assistée par IA
178
Procès-verbaux des décisions des comités de gouvernance relevant du DPD
Records of Decision for Governance Committees Supporting the Chief Digital Office: Leveraging the transcript function in Microsoft Teams to formalize records of decision and streamline follow-up on action items.

Idéation Politiques stratégiques Automatisation et aide à la décision IA générative (texte, images, code)
31
Quality control of oceanographic data - Maritimes Region
The goal of the project is to assist in the processing and quality control of CTD (oceanographic) data by leveraging machine learning models to predict quality flags for the CTD data products generated by Maritimes region, enabling faster data processing by reducing manual burden. Initial explorations have been conducted to investigate transferability of existing quality control models from Pacific region. Based on investigation results, new models will be trained specific to Maritimes region. Client: Maritimes Region - Ocean Data

Pilote Politiques stratégiques Automatisation et aide à la décision Analytique prédictive
117
PolyDocs: Format and Translate for CSAS
A modular, bilingually-optimized (EN/FR) application that automates the formatting, quality assurance, and standardization of complex Word documents to meet Government of Canada publishing requirements. The tool orchestrates a highly configurable, low-code assembly line that handles deep document cleanup (resolving fragmented text, localizing punctuation/number conventions, and rebuilding tables of contents), applies localized terminology glossaries, and reduces file sizes for accessibility.

Production Sciences des écosystèmes et des océans Automatisation et aide à la décision Automatisation des processus assistée par IA
13
PoC in Power Apps, Power Automate, and SharePoint
PoC in Power Apps, Power Automate, and SharePoint (Mark Jarvis) to have an efficient helpdesk; AI to review questions and predict templates and carry out actions (e.g., reset accounts, forward others to MyPay etc.)

Idéation Automatisation et aide à la décision Automatisation des processus assistée par IA
135
PII & Sensitivity Scores
Determines the sensitivity of the content of a document based on a trained model and allows for the redaction of the sensitive material in the document.

Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Automatisation et aide à la décision Automatisation des processus assistée par IA
54
PII & Sensitivity Scores
Determines the sensitivity of the content of a document based on a trained model and allows for the redaction of the sensitive material in the document. Presidio

Idéation En pause Secteur des programmes Automatisation et aide à la décision Automatisation des processus assistée par IA
186
Paper Buyer Slips
Automatically process 180K paper slips annually Solution being developed in region to assist Statistics team in batch-scanning and processing paper slips.

Pilote Affaires autochtones, aquaculture et gouvernance Automatisation et aide à la décision Automatisation des processus assistée par IA
15
MyGCHR Phoenix analysis
MYGCHR Phoenix analysis tool (Mark Jarvis) to flag incorrect records and recognize future incorrect entries to help cleanup pay files

Idéation Dirigeant principal du numérique Automatisation et aide à la décision Analytique prédictive
45
MyGCHR – Phoenix analysis tool
Pro B data would be needed, but feed MyGCHR and Phoenix records, but flag those that are incorrect in the hopes of training the AI to recognize future incorrect entries and to help clean up pay files for employees. P&C is in negotiation currently with PSPC to ‘own’ our backlog of Phoenix cases, so this could be a big help.

Idéation Ressources humaines et services de gestion Automatisation et aide à la décision Analytique prédictive
56
Method Recommendation Engine
A large language model reviews a scientist’s objective for collecting data in the field and based on the criteria, the model will provide the best procedure to use for their work

Idéation Secteur des programmes Automatisation et aide à la décision Analytique prescriptive
137
Method Recommendation Engine
A large language model reviews a scientist’s objective for collecting data in the field and based on the criteria, the model will provide the best procedure to use for their work

Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Automatisation et aide à la décision Analytique prescriptive
201
Maximize detections with AI of the aquatic autonomous environmental DNA (eDNA) sampler
This Canadian apparatus provides detections of aquatic species through a standardized and reproducible method. Algorithms of AI analyze data from buoy-mounted sensors to determine optimal sampling windows, such as the presence of toxic phytoplankton bloom, and to perform quality assurance on sampling metadata.

Idéation Automatisation et aide à la décision Analytique prescriptive
133
LLM Document Extraction - Prompt Engineering to Retrieve Relevant Information
Using LLM to extract key information from documents with multiple templates using prompt engineering approaches. These results are reviewed by SMEs to ensure accuracy and relevancy.

Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Automatisation et aide à la décision Automatisation des processus assistée par IA
3
Labels Pilot
We are looking into using Labels back end for smart labels as well as a free copilot agent for the departement to use in order to validate a user's classification. if we could fund the "query" fund for the user community we could point the Free agent to consume DFO specific Information on Information Classification. as for the other option we will need to ensure we have items to feed the machine learning.

Pilote Dirigeant principal du numérique Automatisation et aide à la décision Automatisation des processus assistée par IA
113
Improving forecasting for high-priority ports
Research into feasibility of improving accuracy and timeliness of short-term forecasts for coastal regions by combining traditional and AI modelling methods.

Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Automatisation et aide à la décision Analytique prédictive
99
Improved freshwater runoff modelling in Eastern Canada to drive ocean models
Use Neural Networks to post-process streamflow simulations from the WRF-Hydro model, improving their agreement with observational data. These neural networks are applied as a downstream calibration step. Builds synergy between traditional calibration methods and modern AI techniques in hydrologic modeling.

Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Automatisation et aide à la décision Analytique prédictive
98
Guidance on Optimal Timing for Environmental DNA (GOTeDNA)
Provide guidance on optimal eDNA sampling periods and standardized sampling procedures for assessing and monitoring coastal species using eDNA. GOTeDNA, a centralized interactive online tool currently in development, will report/visualize trends in spatio-temporal eDNA distributions.

Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Automatisation et aide à la décision Analytique prescriptive
246
GeoAI
Overview: Potential GeoAI‑Impacted Programs and Processes GeoAI (the integration of geospatial data, AI, and machine learning) is being explored to enhance decision‑making, efficiency, and service delivery by automating spatial analysis, identifying patterns at scale, and enabling predictive insights. 1. Program and Service Delivery GeoAI can support more targeted, timely, and evidence‑based services by: Identifying spatial patterns in environmental, socio‑economic, or ecological data Prioritizing areas for intervention, monitoring, or investment Improving accessibility and equity of services through location‑based insights Examples Risk‑based prioritization of inspections, monitoring sites, or enforcement activities Predictive habitat or species distribution mapping to support conservation or fisheries management Enhanced situational awareness for emergency response or environmental incidents 2. Operational Efficiency GeoAI enables automation and scalability in routine or data‑intensive operations, reducing manual effort and turnaround times. Examples Automated feature extraction from satellite imagery, aerial photos, or LiDAR (e.g., shoreline change, infrastructure, habitat types) Near‑real‑time monitoring of environmental conditions or operational assets Change detection to flag anomalies or emerging risks Operational Benefits Reduced reliance on manual digitization and visual interpretation Faster updates to spatial products and dashboards More consistent and repeatable analytical outputs 3. Business Processes and Decision Support GeoAI can modernize internal business processes by embedding spatial intelligence into planning, reporting, and governance workflows. Examples Predictive analytics to support long‑term planning and scenario analysis Decision‑support tools that integrate geospatial, operational, and administrative data AI‑assisted data quality assessment and metadata generation Process Impacts Improved transparency and defensibility of decisions Better integration of spatial data across programs and systems Enhanced performance measurement and outcome tracking 4. Cross‑Cutting Opportunities Across all domains, GeoAI supports: Data integration: Linking spatial, temporal, and non‑spatial datasets Scalability: Applying consistent analysis across large geographic areas Innovation: Enabling new analytical questions that were previously impractical

Idéation Dirigeant principal du numérique Automatisation et aide à la décision Analytique prédictive