Initiative #75
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Study on the use of Artificial Neural Networks to Predict the Return Timing and Northern Diversion Rate for Migrating Fraser River Sockeye Salmon Non traduit · origine : anglais
Inscrite au registre Idéation Langue d'origine : anglais
Présentation de l'initiative
Description de l'initiative Non traduit · origine : anglais
The Machine Learning feasibility study compliments the statistical approach by asking whether Artificial Intelligence (AI) methods can be developed to predict salmon behaviour as functions of ocean conditions. classical machine learning models, including linear regression, Ridge regression, and Random Forest
Famille d'IA
Automatisation et aide à la décision
- Sous-catégorie d'IA
- Analytique prédictive
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Cycle de vie
-
Idéation
État de l'étape : En cours
29 mai 2025
-
Évaluation
État de l'étape : À venir
-
Approuvée
État de l'étape : À venir
-
Développement
État de l'étape : À venir
-
Pilote
État de l'étape : À venir
-
Production
État de l'étape : À venir
-
Archivée
État de l'étape : À venir
Calendrier de cette initiative
- Réalisé
- En cours
- Prévu
- Non applicable
- Aujourd'hui
Un besoin semblable ?
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Contacts
- Demandeur
- Quan, Eric
- Contact du secteur
- Thomson, Richard
- Expert en la matière
- Thomson, Richard
Données et outils
- Secteur
- Sciences des écosystèmes et des océans
- Région
- Pacifique
- Soumise le
- 29 mai 2025