Registre des initiatives en IA

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Automatisation et aide à la décision

De l'IA qui aide à décider ou automatise la décision, par des règles, des prédictions ou la reconnaissance de motifs.

Qu'est-ce que « Automatisation et aide à la décision » ?

Cette catégorie regroupe les systèmes d'IA qui analysent des données structurées, reconnaissent des motifs et soutiennent ou automatisent la prise de décision. Ils reposent souvent sur des prédictions, des classifications ou des recommandations, et servent à améliorer l'efficacité opérationnelle, à réduire les risques ou à optimiser les résultats.

Automatisation et aide à la décision
Sous-catégorie	Description	Exemples
Analytique prédictive	Prévoir des tendances ou des risques à partir de données	Modélisation des stocks de poisson, prédiction de pannes d'équipement
Analytique prescriptive	Recommander des actions	Optimisation des politiques de conservation, routage des navires
Automatisation robotisée des processus (RPA) et IA	Automatiser des tâches numériques réglées, augmentées par l'IA	Classement de documents, tri des courriels
Optimisation	Trouver le meilleur résultat sous contraintes	Répartition des ressources, planification des patrouilles

Indicateur déterminant: Si le but de l'IA est de prendre une décision ou d'y contribuer, de suggérer une conduite à tenir ou d'automatiser une tâche réglée, elle relève probablement d'ici.
Portée: Reconnaissance de motifs, modélisation statistique, optimisation ou logique de règles, le plus souvent sur des données structurées (tableurs, télémétrie, journaux).

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Secteur

Programme

Étape

Région

Alignement stratégique

Catégorie d'IA

Sous-catégorie d'IA

Capacité d'IA

Engagement du mandat du premier ministre

Périmètre

Déclarée au SCT En pause

Réinitialiser

54 initiative(s) courante(s)

Registre des initiatives en IA
ID	Initiative en IA	Étape	Description	Secteur	Région	Catégorie d'IA	Expert en la matière
59	Clustering to characterize extreme marine conditions for the benthic region of the Northeastern Pacific continental margin Non traduit · origine : anglais	Pilote	We introduce a method for characterizing extremes that uses machine learning to divide the data into regions with relatively consistent envi...	Sciences des écosystèmes et des océans	Pacifique	Automatisation et aide à la décision Analytique prédictive	Holdsworth, Amber
117	PolyDocs: Format and Translate for CSAS Non traduit · origine : anglais	Production	A modular, bilingually-optimized (EN/FR) application that automates the formatting, quality assurance, and standardization of complex Word d...	Sciences des écosystèmes et des océans	Région de la capitale nationale	Automatisation et aide à la décision Automatisation des processus assistée par IA	Carr, Kevin
41	Cyber Security Operation Non traduit · origine : anglais	Production	Cyber Security Operation Centre has deployed AI/ML in MS Defender (Endpoint Detection and Response (EDR) system), MS Sentinel (Security Inci...	Dirigeant principal du numérique	Région de la capitale nationale	Automatisation et aide à la décision Analytique prédictive	Jensen, Michael
45	MyGCHR – Phoenix analysis tool Non traduit · origine : anglais	Idéation	Pro B data would be needed, but feed MyGCHR and Phoenix records, but flag those that are incorrect in the hopes of training the AI to recogn...	Ressources humaines et services de gestion	Région de la capitale nationale	Automatisation et aide à la décision Analytique prédictive	Gardner, Leigh
31	Quality control of oceanographic data - Maritimes Region Non traduit · origine : anglais	Pilote	The goal of the project is to assist in the processing and quality control of CTD (oceanographic) data by leveraging machine learning models...	Politiques stratégiques	Région de la capitale nationale	Automatisation et aide à la décision Analytique prédictive	Croft, Lee
15	MyGCHR Phoenix analysis Non traduit · origine : anglais	Idéation	MYGCHR Phoenix analysis tool (Mark Jarvis) to flag incorrect records and recognize future incorrect entries to help cleanup pay files	Dirigeant principal du numérique	Région de la capitale nationale	Automatisation et aide à la décision Analytique prédictive	Gardner, Leigh
10	AI Agent for EGCS Non traduit · origine : anglais	Idéation	AI Agent for EGCS to evaluate Gs&Cs applications from external applicants (not until 2026-27)	Dirigeant principal du numérique	Région de la capitale nationale	Automatisation et aide à la décision Automatisation des processus assistée par IA	Gardner, Leigh
8	SAP AI Agent Non traduit · origine : anglais	Idéation	SAP AI Agent to validate financial transaction coding with invoices	Dirigeant principal du numérique	Région de la capitale nationale	Automatisation et aide à la décision Automatisation des processus assistée par IA	Gardner, Leigh
4	Database Scripting Automation Non traduit · origine : anglais	Idéation	i would like to be able to review the scripts the DBAs run to ensure that we can automate and reduce the administrative workload. if possibl...	Dirigeant principal du numérique	Région de la capitale nationale	Automatisation et aide à la décision Automatisation des processus assistée par IA	Jeanveau, Denis
3	Labels Pilot Non traduit · origine : anglais	Pilote	We are looking into using Labels back end for smart labels as well as a free copilot agent for the departement to use in order to validate a...	Dirigeant principal du numérique	Région de la capitale nationale	Automatisation et aide à la décision Automatisation des processus assistée par IA	Bartoli, Saul
13	PoC in Power Apps, Power Automate, and SharePoint Non traduit · origine : anglais	Idéation	PoC in Power Apps, Power Automate, and SharePoint (Mark Jarvis) to have an efficient helpdesk; AI to review questions and predict templates...	—	Région de la capitale nationale	Automatisation et aide à la décision Automatisation des processus assistée par IA	Gardner, Leigh
17	Recruitment and staffing tools Non traduit · origine : anglais	Idéation	Recruitment and staffing tools (Mark Jarvis) (existing agents created by Microsoft to be explored further)	Dirigeant principal du numérique	Région de la capitale nationale	Automatisation et aide à la décision Automatisation des processus assistée par IA	Gardner, Leigh
56	Method Recommendation Engine Non traduit · origine : anglais	Idéation	A large language model reviews a scientist’s objective for collecting data in the field and based on the criteria, the model will provide th...	Secteur des programmes	Pacifique	Automatisation et aide à la décision Analytique prescriptive	Quan, Eric
54	PII & Sensitivity Scores Non traduit · origine : anglais	Idéation En pause En pause	Determines the sensitivity of the content of a document based on a trained model and allows for the redaction of the sensitive material in t...	Secteur des programmes	Pacifique	Automatisation et aide à la décision Automatisation des processus assistée par IA	Quan, Eric
61	CTD data QC using ML Non traduit · origine : anglais	Pilote	Working with CDOS office to streamline our CTD QC using ML cnn and others	Sciences des écosystèmes et des océans	Pacifique	Automatisation et aide à la décision Analytique prédictive	Guan, Lu
65	Comprehensive marine substrate classification applied to Canada’s Pacific shelf Non traduit · origine : anglais	Pilote	We built five regional and one coastwide substrate model for the BC coast using substrate observations and seafloor bathymetry derivatives a...	Sciences des écosystèmes et des océans	Pacifique	Automatisation et aide à la décision Analytique prédictive	Haggarty, Dana
69	Species distribution modeling Non traduit · origine : anglais	Pilote	Species distribution models for various coral/sponge/groundfish Random Forests	Sciences des écosystèmes et des océans	Pacifique	Automatisation et aide à la décision Analytique prédictive	Rooper, Chris
70	Data Validation Tool (See B6, B22) Non traduit · origine : anglais	Pilote	Use large language models to help detect errors in data transcribed using optical character recognition. Apply validation rules to propose...	Sciences des écosystèmes et des océans	Pacifique	Automatisation et aide à la décision Automatisation des processus assistée par IA	Bird, Tom
75	Study on the use of Artificial Neural Networks to Predict the Return Timing and Northern Diversion Rate for Migrating Fraser River Sockeye Salmon Non traduit · origine : anglais	Idéation	The Machine Learning feasibility study compliments the statistical approach by asking whether Artificial Intelligence (AI) methods can be de...	Sciences des écosystèmes et des océans	Pacifique	Automatisation et aide à la décision Analytique prédictive	Thomson, Richard
83	Daily Use Non traduit · origine : anglais	Pilote	Mapping, The AI Assist function in FME has been used to support code development for data processing while integrating and manipulating data...	Secteur des programmes	Région de la capitale nationale	Automatisation et aide à la décision IA générative (texte, images, code)	Newman, Candace
98	Guidance on Optimal Timing for Environmental DNA (GOTeDNA) Non traduit · origine : anglais	Pilote	Provide guidance on optimal eDNA sampling periods and standardized sampling procedures for assessing and monitoring coastal species using eD...	Sciences des écosystèmes et des océans	Région de la capitale nationale	Automatisation et aide à la décision Analytique prescriptive	Winegardner, Amanda
99	Improved freshwater runoff modelling in Eastern Canada to drive ocean models Non traduit · origine : anglais	Pilote	Use Neural Networks to post-process streamflow simulations from the WRF-Hydro model, improving their agreement with observational data. Thes...	Sciences des écosystèmes et des océans	Région de la capitale nationale	Automatisation et aide à la décision Analytique prédictive	Winegardner, Amanda
108	The development of rapid multiplex qPCR for the detection and quantification of three parasites MSX, SSO, Dermo of oysters (Crassostrea virginica) and MSX single-cell whole genome sequencing using long read sequencing platform’ Non traduit · origine : anglais	Pilote	This 2-year project aims to enhance the disease diagnostic services provided to the shellfish aquaculture industry by improving the methods...	Sciences des écosystèmes et des océans	Région de la capitale nationale	Automatisation et aide à la décision	Winegardner, Amanda
113	Improving forecasting for high-priority ports Non traduit · origine : anglais	Pilote	Research into feasibility of improving accuracy and timeliness of short-term forecasts for coastal regions by combining traditional and AI m...	Sciences des écosystèmes et des océans	Région de la capitale nationale	Automatisation et aide à la décision Analytique prédictive	Winegardner, Amanda
116	BinderBot: A Smart Planning Binder Non traduit · origine : anglais	Pilote	Employs AI-driven extraction to identify and compile the most relevant data from technical documents for the planning binder. Streamlines t...	Sciences des écosystèmes et des océans	Région de la capitale nationale	Automatisation et aide à la décision Automatisation des processus assistée par IA	Winegardner, Amanda

59
Clustering to characterize extreme marine conditions for the benthic region of the Northeastern Pacific continental margin
We introduce a method for characterizing extremes that uses machine learning to divide the data into regions with relatively consistent environmental conditions (temperature, oxygen, acidity), and define the extremes based on the historical statistics of variability of each of these fields. unsupervised clustering with k-means

Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Automatisation et aide à la décision Analytique prédictive
117
PolyDocs: Format and Translate for CSAS
A modular, bilingually-optimized (EN/FR) application that automates the formatting, quality assurance, and standardization of complex Word documents to meet Government of Canada publishing requirements. The tool orchestrates a highly configurable, low-code assembly line that handles deep document cleanup (resolving fragmented text, localizing punctuation/number conventions, and rebuilding tables of contents), applies localized terminology glossaries, and reduces file sizes for accessibility.

Production Sciences des écosystèmes et des océans Automatisation et aide à la décision Automatisation des processus assistée par IA
41
Cyber Security Operation
Cyber Security Operation Centre has deployed AI/ML in MS Defender (Endpoint Detection and Response (EDR) system), MS Sentinel (Security Incident and Event Management (SIEM) system), Data Lost Prevention (DLP), and Exchange Online Protection (EOP) for real-time threat detection.

Production Dirigeant principal du numérique Automatisation et aide à la décision Analytique prédictive
45
MyGCHR – Phoenix analysis tool
Pro B data would be needed, but feed MyGCHR and Phoenix records, but flag those that are incorrect in the hopes of training the AI to recognize future incorrect entries and to help clean up pay files for employees. P&C is in negotiation currently with PSPC to ‘own’ our backlog of Phoenix cases, so this could be a big help.

Idéation Ressources humaines et services de gestion Automatisation et aide à la décision Analytique prédictive
31
Quality control of oceanographic data - Maritimes Region
The goal of the project is to assist in the processing and quality control of CTD (oceanographic) data by leveraging machine learning models to predict quality flags for the CTD data products generated by Maritimes region, enabling faster data processing by reducing manual burden. Initial explorations have been conducted to investigate transferability of existing quality control models from Pacific region. Based on investigation results, new models will be trained specific to Maritimes region. Client: Maritimes Region - Ocean Data

Pilote Politiques stratégiques Automatisation et aide à la décision Analytique prédictive
15
MyGCHR Phoenix analysis
MYGCHR Phoenix analysis tool (Mark Jarvis) to flag incorrect records and recognize future incorrect entries to help cleanup pay files

Idéation Dirigeant principal du numérique Automatisation et aide à la décision Analytique prédictive
10
AI Agent for EGCS
AI Agent for EGCS to evaluate Gs&Cs applications from external applicants (not until 2026-27)

Idéation Dirigeant principal du numérique Automatisation et aide à la décision Automatisation des processus assistée par IA
8
SAP AI Agent
SAP AI Agent to validate financial transaction coding with invoices

Idéation Dirigeant principal du numérique Automatisation et aide à la décision Automatisation des processus assistée par IA
4
Database Scripting Automation
i would like to be able to review the scripts the DBAs run to ensure that we can automate and reduce the administrative workload. if possible we would then be able to provide more opporutnities for the group to do more architecturing then Administrative updates. haven'T delved this through, but i think it would be high value.

Idéation Dirigeant principal du numérique Automatisation et aide à la décision Automatisation des processus assistée par IA
3
Labels Pilot
We are looking into using Labels back end for smart labels as well as a free copilot agent for the departement to use in order to validate a user's classification. if we could fund the "query" fund for the user community we could point the Free agent to consume DFO specific Information on Information Classification. as for the other option we will need to ensure we have items to feed the machine learning.

Pilote Dirigeant principal du numérique Automatisation et aide à la décision Automatisation des processus assistée par IA
13
PoC in Power Apps, Power Automate, and SharePoint
PoC in Power Apps, Power Automate, and SharePoint (Mark Jarvis) to have an efficient helpdesk; AI to review questions and predict templates and carry out actions (e.g., reset accounts, forward others to MyPay etc.)

Idéation Automatisation et aide à la décision Automatisation des processus assistée par IA
17
Recruitment and staffing tools
Recruitment and staffing tools (Mark Jarvis) (existing agents created by Microsoft to be explored further)

Idéation Dirigeant principal du numérique Automatisation et aide à la décision Automatisation des processus assistée par IA
56
Method Recommendation Engine
A large language model reviews a scientist’s objective for collecting data in the field and based on the criteria, the model will provide the best procedure to use for their work

Idéation Secteur des programmes Automatisation et aide à la décision Analytique prescriptive
54
PII & Sensitivity Scores
Determines the sensitivity of the content of a document based on a trained model and allows for the redaction of the sensitive material in the document. Presidio

Idéation En pause Secteur des programmes Automatisation et aide à la décision Automatisation des processus assistée par IA
61
CTD data QC using ML
Working with CDOS office to streamline our CTD QC using ML cnn and others

Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Automatisation et aide à la décision Analytique prédictive
65
Comprehensive marine substrate classification applied to Canada’s Pacific shelf
We built five regional and one coastwide substrate model for the BC coast using substrate observations and seafloor bathymetry derivatives and oceanographic predictors using Random Forests. Random Forests

Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Automatisation et aide à la décision Analytique prédictive
69
Species distribution modeling
Species distribution models for various coral/sponge/groundfish Random Forests

Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Automatisation et aide à la décision Analytique prédictive
70
Data Validation Tool (See B6, B22)
Use large language models to help detect errors in data transcribed using optical character recognition. Apply validation rules to propose corrections and normalize data into a standardized format. (Digitizing non-machine-readable (handwritten) documents and extracts characters into a digital format) Llama 3.0 Large Language Model

Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Automatisation et aide à la décision Automatisation des processus assistée par IA
75
Study on the use of Artificial Neural Networks to Predict the Return Timing and Northern Diversion Rate for Migrating Fraser River Sockeye Salmon
The Machine Learning feasibility study compliments the statistical approach by asking whether Artificial Intelligence (AI) methods can be developed to predict salmon behaviour as functions of ocean conditions. classical machine learning models, including linear regression, Ridge regression, and Random Forest

Idéation Sciences des écosystèmes et des océans Automatisation et aide à la décision Analytique prédictive
83
Daily Use
Mapping, The AI Assist function in FME has been used to support code development for data processing while integrating and manipulating data in workbenches.

Pilote Secteur des programmes Automatisation et aide à la décision IA générative (texte, images, code)
98
Guidance on Optimal Timing for Environmental DNA (GOTeDNA)
Provide guidance on optimal eDNA sampling periods and standardized sampling procedures for assessing and monitoring coastal species using eDNA. GOTeDNA, a centralized interactive online tool currently in development, will report/visualize trends in spatio-temporal eDNA distributions.

Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Automatisation et aide à la décision Analytique prescriptive
99
Improved freshwater runoff modelling in Eastern Canada to drive ocean models
Use Neural Networks to post-process streamflow simulations from the WRF-Hydro model, improving their agreement with observational data. These neural networks are applied as a downstream calibration step. Builds synergy between traditional calibration methods and modern AI techniques in hydrologic modeling.

Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Automatisation et aide à la décision Analytique prédictive
108
The development of rapid multiplex qPCR for the detection and quantification of three parasites MSX, SSO, Dermo of oysters (Crassostrea virginica) and MSX single-cell whole genome sequencing using long read sequencing platform’
This 2-year project aims to enhance the disease diagnostic services provided to the shellfish aquaculture industry by improving the methods for detecting economically important Oyster parasites, enhance understanding of Multinucleate Sphere Unknown X (MSX) virulence dynamics, and support the creation of new vaccine in investigating future outbreaks and modeling through machine learning.

Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Automatisation et aide à la décision
113
Improving forecasting for high-priority ports
Research into feasibility of improving accuracy and timeliness of short-term forecasts for coastal regions by combining traditional and AI modelling methods.

Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Automatisation et aide à la décision Analytique prédictive
116
BinderBot: A Smart Planning Binder
Employs AI-driven extraction to identify and compile the most relevant data from technical documents for the planning binder. Streamlines the planning binder process by automatically assembling targeted, information ready for executive review. Saves valuable administrative time and ensures that binder materials are both comprehensive and user-friendly.

Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Automatisation et aide à la décision Automatisation des processus assistée par IA