Registre des initiatives en IA

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Alignement stratégique

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63 initiative(s) courante(s)

Registre des initiatives en IA
ID	Initiative en IA	Étape	Description	Secteur	Région	Catégorie d'IA	Expert en la matière
92	Identification automatisée de la condition de carapace de crabe des neiges	Pilote	Détermination de la condition de carapace de crabe des neiges à partir d’images. La méthode offre une façon de valider/améliorer des données...	Sciences des écosystèmes et des océans	Région de la capitale nationale	Perception et compréhension Vision par ordinateur	Winegardner, Amanda
166	Détection de baleines sur les images obtenues par les drones	Pilote	Ce projet vise à générer des bases de données d’images annotées et des modèles IA entrainés pour détecter les différentes espèces ou groupes...	Sciences des écosystèmes et des océans	Région de la capitale nationale	Perception et compréhension Vision par ordinateur	Winegardner, Amanda
162	Recherche et développement d’outils de vision automatisée pour l’étude des refuges marins des coraux et des éponges du golfe du Saint-Laurent.	Idéation	Projet de contribution avec le Centre de développement et de recherche en intelligence numérique (CDRIN). L’objectif est de concevoir et dév...	Sciences des écosystèmes et des océans	Région de la capitale nationale	Perception et compréhension Vision par ordinateur	Winegardner, Amanda
212	Surveillance électronique en mer	Pilote	Il s’agit de capture d’images vidéo sur les navires de pêche pour ensuite les faire analyser par des ressources humaines et un modèle d’inte...	Statistiques, politiques et permis	Québec	Perception et compréhension Vision par ordinateur	Rémillard, Vincent
213	Numérisation de documents manuscrits	Pilote	En collaboration avec l’équipe nationale de l’Intendant principal des données (PSSI), visant principalement la pêche au saumon. L’objectif e...	Statistiques, politiques et permis	Québec	Perception et compréhension Vision par ordinateur	Rémillard, Vincent
218	L’observation des bélugas de l’estuaire du Saint-Laurent	Pilote	Entente de contribution avec le Groupe de recherche et d'éducation sur les mammifères marins (GREMM) pour le développement d'un module de me...	Planification et conservation marines	Québec	Perception et compréhension Vision par ordinateur	Robert, Sonia
93	Détection de homards et de crabes communs dans les images sous-marines par intelligence artificielle.	Pilote	Développer un processus de capture et d’analyse d’images sous-marine par Intelligence Artificielle pour la détection de homards et de crabes...	Sciences des écosystèmes et des océans	Région de la capitale nationale	Perception et compréhension Vision par ordinateur	Winegardner, Amanda
217	Suite du projet de recherche de recherche et développement d’outils de vision automatisée pour l’étude des refuges marins des coraux et des éponges du golfe du Saint-Laurent.	Pilote	Une entente de contribution pour l’année 2025-2026 (Programme de gestion des océans) visant à l’amélioration de l’outil développé par le Cen...	Planification et conservation marines	Québec	Perception et compréhension Vision par ordinateur	Brossard, Jade
52	"Chumputer Vision" (see B32) Salmon Scale Aging Non traduit · origine : anglais	Pilote	A model using computer vision to look at images of salmon scale and predict the age of salmon and also monitor its ring growth. CNN and YOL...	Secteur des programmes	Pacifique	Perception et compréhension Vision par ordinateur	Quan, Eric
174	AI model for Video review Non traduit · origine : anglais	Idéation	An AI model that reviews video monitoring footage for a fishery or given vessel and machine learns potential events of non compliance	Secteur des programmes	Région de la capitale nationale	Perception et compréhension Vision par ordinateur	Bédard, Mathieu
34	AI-assisted Marine Mammal Annotation Tool Non traduit · origine : anglais	Pilote	The goal of the project is to improve the efficiency of the aerial image annotation process to reduce manual efforts of the marine mammal sc...	Politiques stratégiques	Région de la capitale nationale	Perception et compréhension Vision par ordinateur	Wang, Yuchen
35	AI-assisted Solution to Detect Ghost Gear from Side Scan Sonar Images Non traduit · origine : anglais	Idéation En pause En pause	The goal of the project is use AI to automate data analysis in detecting Ghost Gear. Client: Ghost Gear Program	Politiques stratégiques	Région de la capitale nationale	Perception et compréhension Vision par ordinateur	Petrovic, Marina
36	AI-assisted Solution to summarize C&P aerial surveillance videos Non traduit · origine : anglais	Pilote	A pilot project to explore the use of AI/ML for automating the identification of relevant segments in EM video and imagery, such as human ac...	Politiques stratégiques	Région de la capitale nationale	Perception et compréhension Vision par ordinateur	Legresley, Jean-Claude
29	AI-Enabled Detection of Watercraft for Aquatic Invasive Species Risk Management Non traduit · origine : anglais	Pilote	This pilot project, in collabration with Aquatic Invasive Species Program, develops an AI-powered system to automatically detect and track...	Politiques stratégiques	Région de la capitale nationale	Perception et compréhension Vision par ordinateur	Spearin, Brendan
165	AIMMS (Artificial Intelligence for Marine Mammals in Survey imagery) Non traduit · origine : anglais	Développement	The AIMMS project develops a platform to automate and accelerate the interpretation of aerial imagery for marine mammal population assessmen...	Gestion des pêches	Région de la capitale nationale	Perception et compréhension Vision par ordinateur	Mosnier, Arnaud
87	ANMPA Habitat Mapping Project Non traduit · origine : anglais	Pilote	Drop camera survey to document seafloor habitats and biological communities in the Anguniaqvia niqiqyuam Marine Protected Area (ANMPA) in th...	Sciences des écosystèmes et des océans	Région de la capitale nationale	Perception et compréhension Vision par ordinateur	Winegardner, Amanda
187	Atlantic Bluefin Tuna Monitoring Non traduit · origine : anglais	Pilote	Automatically perform video analytics from hundred of harvester tuna video Solution being developed in region to assist C&P in batch process...	Affaires autochtones, aquaculture et gouvernance	Golfe	Perception et compréhension Vision par ordinateur	Dupuis, Marc
89	Augmenting Whale Detection in Satellite Images using synthetic data Non traduit · origine : anglais	Pilote	An autodetector model was built to detect whales in satellite imagery using synthetic imagery. The primary author is now testing the algorit...	Sciences des écosystèmes et des océans	Région de la capitale nationale	Perception et compréhension Vision par ordinateur	Winegardner, Amanda
126	Automated assessment of satellite imagery Non traduit · origine : anglais	Pilote	AI routines are being developed and tested to assess large volume of satellite imagery and data to: i) Automatically Identify marine hazards...	Sciences des écosystèmes et des océans	Région de la capitale nationale	Perception et compréhension Vision par ordinateur	Winegardner, Amanda
223	Évaluation automatisée des images satellitaires Traduit de l'anglais	Pilote	AI routines are being developed and tested to assess large volume of satellite imagery and data to: i) Automatically Identify marine hazards...	Sciences des écosystèmes et des océans	Ontario et Prairies	Perception et compréhension Vision par ordinateur	Klein, David
86	Automatic detection of Arctic whales in aerial images Non traduit · origine : anglais	Pilote	In collaboration with Dr. David Clausi and his team at the Vision and Image Processing (VIP) Research Lab (University of Waterloo), we have...	Sciences des écosystèmes et des océans	Région de la capitale nationale	Perception et compréhension Vision par ordinateur	Winegardner, Amanda
159	Chumputer Vision - salmon scale age predictive AI Non traduit · origine : anglais	Pilote	Deep Machine growth pattern Learning of chum salmon scales for predictive age assignments by way of scale pattern interpretation.	Sciences des écosystèmes et des océans	Région de la capitale nationale	Perception et compréhension Vision par ordinateur	Winegardner, Amanda
76	Chumputer Vision - salmon scale age predictive AI (See B8) Non traduit · origine : anglais	Idéation	Deep Machine Learning and Convolutional Neural Network application for the predictive application of age assignment of Chum salmon by way of...	Sciences des écosystèmes et des océans	Pacifique	Perception et compréhension Vision par ordinateur	Wischniowski, Stephen
188	Coastal Surveillance Non traduit · origine : anglais	Pilote	Automatically process thousands of drone images as part of continuous surveillance Solution being developed in region to assist C&P in batch...	Affaires autochtones, aquaculture et gouvernance	Golfe	Perception et compréhension Vision par ordinateur	Dupuis, Marc
105	Combining artificial intelligence and drone imagery for automatic extraction of morphometric attributes of small cetaceans: Application to the St. Lawrence Estuary Beluga population. Non traduit · origine : anglais	Pilote	This project proposes to use a multiyear time series of drone images of the St. Lawrence Estuary Beluga population to develop a series of al...	Sciences des écosystèmes et des océans	Région de la capitale nationale	Perception et compréhension Vision par ordinateur	Winegardner, Amanda

92
Identification automatisée de la condition de carapace de crabe des neiges
Détermination de la condition de carapace de crabe des neiges à partir d’images. La méthode offre une façon de valider/améliorer des données de condition de carapace prises sur le terrain. Ces déterminations sont importantes pour quantifier le recrutement à la pêche durant le relevé scientifique ainsi qu’améliorer la qualité des données de crabe mou dans programme observateur-en-mer.

Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Perception et compréhension Vision par ordinateur
166
Détection de baleines sur les images obtenues par les drones
Ce projet vise à générer des bases de données d’images annotées et des modèles IA entrainés pour détecter les différentes espèces ou groupes d’espèces visés.

Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Perception et compréhension Vision par ordinateur
162
Recherche et développement d’outils de vision automatisée pour l’étude des refuges marins des coraux et des éponges du golfe du Saint-Laurent.
Projet de contribution avec le Centre de développement et de recherche en intelligence numérique (CDRIN). L’objectif est de concevoir et développer un outil d’intelligence artificielle permettant de détecter et suivre les organismes benthiques filmés dans refuges marins des coraux et des éponges du Golfe du Saint-Laurent.

Idéation Sciences des écosystèmes et des océans Perception et compréhension Vision par ordinateur
212
Surveillance électronique en mer
Il s’agit de capture d’images vidéo sur les navires de pêche pour ensuite les faire analyser par des ressources humaines et un modèle d’intelligence artificielle doté de capacité d’identification d’événements, d’espèces, etc. Projet fait en collaboration avec l’équipe nationale de l’Intendant principal des données.

Pilote Statistiques, politiques et permis Perception et compréhension Vision par ordinateur
213
Numérisation de documents manuscrits
En collaboration avec l’équipe nationale de l’Intendant principal des données (PSSI), visant principalement la pêche au saumon. L’objectif est de numériser des documents avec des données manuscrites et de les faire analyser par un modèle d’intelligence artificielle qui va décoder l’écriture pour la transformer en données numériques et les insérer dans une base de données. Le but est de remplacer la saisie manuelle de ces données.

Pilote Statistiques, politiques et permis Perception et compréhension Vision par ordinateur
218
L’observation des bélugas de l’estuaire du Saint-Laurent
Entente de contribution avec le Groupe de recherche et d'éducation sur les mammifères marins (GREMM) pour le développement d'un module de mesures morphométriques assistées par l’intelligence artificielle pour les bélugas de l'estuaire du Saint-Laurent L’entente s’est terminée le 31 mars 2024 mais le module est en cours d’utilisation. Considérant la contrainte de temps imposée par les mesures manuelles des images prises par drones de bélugas, l’équipe de recherche du GREMM a développé une méthode exploitant l’IA pour mesurer plus rapidement et plus efficacement les bélugas.

Pilote Planification et conservation marines Perception et compréhension Vision par ordinateur
93
Détection de homards et de crabes communs dans les images sous-marines par intelligence artificielle.
Développer un processus de capture et d’analyse d’images sous-marine par Intelligence Artificielle pour la détection de homards et de crabes communs.

Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Perception et compréhension Vision par ordinateur
217
Suite du projet de recherche de recherche et développement d’outils de vision automatisée pour l’étude des refuges marins des coraux et des éponges du golfe du Saint-Laurent.
Une entente de contribution pour l’année 2025-2026 (Programme de gestion des océans) visant à l’amélioration de l’outil développé par le Centre de développement et de recherche en intelligence numérique (CDRIN) en 2024-2025. Le projet a comme objectif global de concevoir et développer un outil d’intelligence artificielle permettant de détecter et suivre les organismes benthiques filmés dans les refuges marins des coraux et des éponges du Golfe du Saint-Laurent.

Pilote Planification et conservation marines Perception et compréhension Vision par ordinateur
52
"Chumputer Vision" (see B32) Salmon Scale Aging
A model using computer vision to look at images of salmon scale and predict the age of salmon and also monitor its ring growth. CNN and YOLO 9. Currently trained on 1478 images.

Pilote Secteur des programmes Perception et compréhension Vision par ordinateur
174
AI model for Video review
An AI model that reviews video monitoring footage for a fishery or given vessel and machine learns potential events of non compliance

Idéation Secteur des programmes Perception et compréhension Vision par ordinateur
34
AI-assisted Marine Mammal Annotation Tool
The goal of the project is to improve the efficiency of the aerial image annotation process to reduce manual efforts of the marine mammal science team and reduce time-to-insight for marine mammal survey flights. This project is currently in progress. Business requirements have been finalized and development has commenced Client: Ecosystems and Oceans Science - Ecosystems Science Directorate

Pilote Politiques stratégiques Perception et compréhension Vision par ordinateur
35
AI-assisted Solution to Detect Ghost Gear from Side Scan Sonar Images
The goal of the project is use AI to automate data analysis in detecting Ghost Gear. Client: Ghost Gear Program

Idéation En pause Politiques stratégiques Perception et compréhension Vision par ordinateur
36
AI-assisted Solution to summarize C&P aerial surveillance videos
A pilot project to explore the use of AI/ML for automating the identification of relevant segments in EM video and imagery, such as human activity or vessel registration numbers (VRNs). This initiative aims to reduce manual review time and enhance the efficiency of information management in support of fisheries oversight.

Pilote Politiques stratégiques Perception et compréhension Vision par ordinateur
29
AI-Enabled Detection of Watercraft for Aquatic Invasive Species Risk Management
This pilot project, in collabration with Aquatic Invasive Species Program, develops an AI-powered system to automatically detect and track watercraft at key entry points to prevent the spread of Aquatic Invasive Species (AIS). By enabling early identification of vessels that may carry invasive organisms, the system supports faster inspections and intervention to protect aquatic ecosystems. Initial exploration using sample data is underway, with the project pending ADM approval for installing cameras and data collection. Client: Aquatic Invasive Species Program

Pilote Politiques stratégiques Perception et compréhension Vision par ordinateur
165
AIMMS (Artificial Intelligence for Marine Mammals in Survey imagery)
The AIMMS project develops a platform to automate and accelerate the interpretation of aerial imagery for marine mammal population assessments. By streamlining annotation and review, and enabling scientists to develop custom machine-learning models without advanced coding skills, the AIMMS workflow significantly reduce processing time, accelerate delivery of science advice, and lower operational costs.

Développement Gestion des pêches Perception et compréhension Vision par ordinateur
87
ANMPA Habitat Mapping Project
Drop camera survey to document seafloor habitats and biological communities in the Anguniaqvia niqiqyuam Marine Protected Area (ANMPA) in the Inuvialuit Settlement Region. A project sub-objective is to develop AI capacity to detect and record bottom habitat classifications and benthic animals from video still-images, substantially reducing processing times.

Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Perception et compréhension Vision par ordinateur
187
Atlantic Bluefin Tuna Monitoring
Automatically perform video analytics from hundred of harvester tuna video Solution being developed in region to assist C&P in batch processing of at-sea video monitoring footage.

Pilote Affaires autochtones, aquaculture et gouvernance Perception et compréhension Vision par ordinateur
89
Augmenting Whale Detection in Satellite Images using synthetic data
An autodetector model was built to detect whales in satellite imagery using synthetic imagery. The primary author is now testing the algorithm on satellite imagery obtained by Arctic Region that has been manually read for whales.

Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Perception et compréhension Vision par ordinateur
126
Automated assessment of satellite imagery
AI routines are being developed and tested to assess large volume of satellite imagery and data to: i) Automatically Identify marine hazards and ii) Change detection – i.e. shorelines or riverbank changes.

Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Perception et compréhension Vision par ordinateur
223
Évaluation automatisée des images satellitaires
AI routines are being developed and tested to assess large volume of satellite imagery and data to: i) Automatically Identify marine hazards and ii) Change detection – i.e. shorelines or riverbank changes.

Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Perception et compréhension Vision par ordinateur
86
Automatic detection of Arctic whales in aerial images
In collaboration with Dr. David Clausi and his team at the Vision and Image Processing (VIP) Research Lab (University of Waterloo), we have been developing an algorithm to detect narwhals and belugas in photos from aerial surveys. We are planning to expand to ice seals and walrus.

Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Perception et compréhension Vision par ordinateur
159
Chumputer Vision - salmon scale age predictive AI
Deep Machine growth pattern Learning of chum salmon scales for predictive age assignments by way of scale pattern interpretation.

Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Perception et compréhension Vision par ordinateur
76
Chumputer Vision - salmon scale age predictive AI (See B8)
Deep Machine Learning and Convolutional Neural Network application for the predictive application of age assignment of Chum salmon by way of scale images. Chum salmon has been selected as the gateway species due to its relatively easy scale pattern interpretation, this will foster the pathway forward for Chinook, Coho Sockeye and Herring as future targets for AI age interpretation. Deep Machine Learning and Convolutional Neural Network within a Python predictive algorithm

Idéation Sciences des écosystèmes et des océans Perception et compréhension Vision par ordinateur
188
Coastal Surveillance
Automatically process thousands of drone images as part of continuous surveillance Solution being developed in region to assist C&P in batch processing of drone surveillance images.

Pilote Affaires autochtones, aquaculture et gouvernance Perception et compréhension Vision par ordinateur
105
Combining artificial intelligence and drone imagery for automatic extraction of morphometric attributes of small cetaceans: Application to the St. Lawrence Estuary Beluga population.
This project proposes to use a multiyear time series of drone images of the St. Lawrence Estuary Beluga population to develop a series of algorithms for automatic extraction of morphometric information of individual beluga whales using AI.

Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Perception et compréhension Vision par ordinateur