Registre des initiatives en IA
Toutes les initiatives inscrites au registre sont consultables ici, sans compte. Chaque fiche montre son avancement, ses jalons et l'historique de ses décisions. Les demandes encore en cours de triage n'y figurent pas : elles rejoignent le registre une fois examinées.
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121 initiative(s) courante(s)
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Analyse des tracés AIS en merAnalyse des tracés AIS en utilisant l'IA: un IA a été créé pour analyser les tracés de bateau et déterminer si des activités de pêche ont lieu. Un pipeline pour les données AIS est en cours de création pour acheminer les données à l'AI. Les coordonnées des ZPM et zones de coraux éponges ont été fournies et si des activités dans ces zones sont détectées, l'info sera fournie à l'équipe de surveillance aérienne et maritime pour suivi
Pilote Conservation et protection Automatisation et aide à la décision Analytique prédictive
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Détection de homards et de crabes communs dans les images sous-marines par intelligence artificielle.Développer un processus de capture et d’analyse d’images sous-marine par Intelligence Artificielle pour la détection de homards et de crabes communs.
Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Perception et compréhension Vision par ordinateur
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Identification automatisée de la condition de carapace de crabe des neigesDétermination de la condition de carapace de crabe des neiges à partir d’images. La méthode offre une façon de valider/améliorer des données de condition de carapace prises sur le terrain. Ces déterminations sont importantes pour quantifier le recrutement à la pêche durant le relevé scientifique ainsi qu’améliorer la qualité des données de crabe mou dans programme observateur-en-mer.
Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Perception et compréhension Vision par ordinateur
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Recherches sur l’Intelligence artificielle pour le traitement automatisé des données d’acoustiques sous-marineNous utilisons les technologies d’apprentissage profond (deep learning) et les détecteurs pour la détection et identification en temps réal des espèces de mammifères marins telles que la baleine noire de l’Atlantique.
Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Perception et compréhension Détection d'événements sonores
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Détection de baleines sur les images obtenues par les dronesCe projet vise à générer des bases de données d’images annotées et des modèles IA entrainés pour détecter les différentes espèces ou groupes d’espèces visés.
Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Perception et compréhension Vision par ordinateur
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Analyse des sentimentsC’est un modèle pour traiter automatiquement des textes et documents audios pour classifier les sentiments qui en ressortent sur le sujet. Un premier test sera fait sur le sujet des nouveaux permis de pêche exploratoire du homard.
Pilote Politiques stratégiques Automatisation et aide à la décision Compréhension du langage naturel
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Surveillance électronique en merIl s’agit de capture d’images vidéo sur les navires de pêche pour ensuite les faire analyser par des ressources humaines et un modèle d’intelligence artificielle doté de capacité d’identification d’événements, d’espèces, etc. Projet fait en collaboration avec l’équipe nationale de l’Intendant principal des données.
Pilote Statistiques, politiques et permis Perception et compréhension Vision par ordinateur
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Numérisation de documents manuscritsEn collaboration avec l’équipe nationale de l’Intendant principal des données (PSSI), visant principalement la pêche au saumon. L’objectif est de numériser des documents avec des données manuscrites et de les faire analyser par un modèle d’intelligence artificielle qui va décoder l’écriture pour la transformer en données numériques et les insérer dans une base de données. Le but est de remplacer la saisie manuelle de ces données.
Pilote Statistiques, politiques et permis Perception et compréhension Vision par ordinateur
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Projet pilote d’utilisation de M365 Copilot, pour le programme de Protection du poisson et de son habitat (PPPH / FFHPP)Utilisation de Microsoft 365 Copilot dans le cadre de la modernisation du PPPH Réflexions sur les possibilités d’optimiser les processus du programme en s’appuyant sur l’utilisation de M365 Copilot.
Pilote Dirigeant principal du numérique IA cognitive et générative IA générative (texte, images, code)
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Suite du projet de recherche de recherche et développement d’outils de vision automatisée pour l’étude des refuges marins des coraux et des éponges du golfe du Saint-Laurent.Une entente de contribution pour l’année 2025-2026 (Programme de gestion des océans) visant à l’amélioration de l’outil développé par le Centre de développement et de recherche en intelligence numérique (CDRIN) en 2024-2025. Le projet a comme objectif global de concevoir et développer un outil d’intelligence artificielle permettant de détecter et suivre les organismes benthiques filmés dans les refuges marins des coraux et des éponges du Golfe du Saint-Laurent.
Pilote Planification et conservation marines Perception et compréhension Vision par ordinateur
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L’observation des bélugas de l’estuaire du Saint-LaurentEntente de contribution avec le Groupe de recherche et d'éducation sur les mammifères marins (GREMM) pour le développement d'un module de mesures morphométriques assistées par l’intelligence artificielle pour les bélugas de l'estuaire du Saint-Laurent L’entente s’est terminée le 31 mars 2024 mais le module est en cours d’utilisation. Considérant la contrainte de temps imposée par les mesures manuelles des images prises par drones de bélugas, l’équipe de recherche du GREMM a développé une méthode exploitant l’IA pour mesurer plus rapidement et plus efficacement les bélugas.
Pilote Planification et conservation marines Perception et compréhension Vision par ordinateur
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"Chumputer Vision" (see B32) Salmon Scale AgingA model using computer vision to look at images of salmon scale and predict the age of salmon and also monitor its ring growth. CNN and YOLO 9. Currently trained on 1478 images.
Pilote Secteur des programmes Perception et compréhension Vision par ordinateur
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A VPN-accessible data science environmentSet up a CDOS-managed Linux desktop to allow a safe and powerful data science environment where Scientists can sagely test data science tools on Protected B data prior to securing larger investment or engagement from CDOS, or without the need to deploy expensive cloud tools.
Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Infrastructure et habilitation MLOps et gestion des modèles
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Advancing Support Systems to Understand the Ocean using AIA workshop will be hosted to identify international best practices and key considerations for using AI technologies to understand and predict the ocean.
Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Infrastructure et habilitation Gouvernance et éthique de l'IA
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AI Model for Administrative SupportPilot with select staff using MS Copilot for briefing material preparation, data analysis, writing, and translation. Exploring broader access for process automation. Action plan for this initiative: 1. Governance: Assign project lead, document user access. Regular check-ins with IT and management. 2. Guardrails: Restrict to trained users, apply GC data/privacy standards, conduct ethical reviews and audits. 3. Work pr
Pilote Secteur des programmes IA cognitive et générative IA générative (texte, images, code)
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AI tools for translationsAI translation tools for all non project-specific communications (e.g., emails, meeting notes, internal taskings). Additional AI tools are needed to translate larger projects, as relying on the Translation Bureau is costly and introduces delays in deliverables.
Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Interaction et engagement Traduction et accessibilité
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AI-assisted Marine Mammal Annotation ToolThe goal of the project is to improve the efficiency of the aerial image annotation process to reduce manual efforts of the marine mammal science team and reduce time-to-insight for marine mammal survey flights. This project is currently in progress. Business requirements have been finalized and development has commenced Client: Ecosystems and Oceans Science - Ecosystems Science Directorate
Pilote Politiques stratégiques Perception et compréhension Vision par ordinateur
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AI-assisted Solution to summarize C&P aerial surveillance videosA pilot project to explore the use of AI/ML for automating the identification of relevant segments in EM video and imagery, such as human activity or vessel registration numbers (VRNs). This initiative aims to reduce manual review time and enhance the efficiency of information management in support of fisheries oversight.
Pilote Politiques stratégiques Perception et compréhension Vision par ordinateur
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AI-Enabled Detection of Watercraft for Aquatic Invasive Species Risk ManagementThis pilot project, in collabration with Aquatic Invasive Species Program, develops an AI-powered system to automatically detect and track watercraft at key entry points to prevent the spread of Aquatic Invasive Species (AIS). By enabling early identification of vessels that may carry invasive organisms, the system supports faster inspections and intervention to protect aquatic ecosystems. Initial exploration using sample data is underway, with the project pending ADM approval for installing cameras and data collection. Client: Aquatic Invasive Species Program
Pilote Politiques stratégiques Perception et compréhension Vision par ordinateur
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AI-Enabled Electronic Monitoring (EM) SolutionsThe pilot project, in collabration with Fisheries Resources Management, explores the integration of AI-enabled electronic monitoring (EM) solutions to automate the detection and classification of fishing activities using video and sensor data from vessels. This initiative aims to enhance compliance monitoring, reduce manual review time, and support evidence-based fisheries management. Client: Fisheries Resources Management
Pilote Politiques stratégiques Perception et compréhension Fusion de capteurs
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ANMPA Habitat Mapping ProjectDrop camera survey to document seafloor habitats and biological communities in the Anguniaqvia niqiqyuam Marine Protected Area (ANMPA) in the Inuvialuit Settlement Region. A project sub-objective is to develop AI capacity to detect and record bottom habitat classifications and benthic animals from video still-images, substantially reducing processing times.
Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Perception et compréhension Vision par ordinateur
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Atlantic Bluefin Tuna MonitoringAutomatically perform video analytics from hundred of harvester tuna video Solution being developed in region to assist C&P in batch processing of at-sea video monitoring footage.
Pilote Affaires autochtones, aquaculture et gouvernance Perception et compréhension Vision par ordinateur
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Augmenting Whale Detection in Satellite Images using synthetic dataAn autodetector model was built to detect whales in satellite imagery using synthetic imagery. The primary author is now testing the algorithm on satellite imagery obtained by Arctic Region that has been manually read for whales.
Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Perception et compréhension Vision par ordinateur
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Automated assessment of Crowd Source BathymetryThe Community Hydrography team is working with the University of New Brunswick (UNB) on a tool-kit that will automate the assessment of large volumes of crowd source data. AI routines will allow for automated QC, and drafting of Navigation Warnings.
Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Automatisation et aide à la décision Automatisation des processus assistée par IA
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Automated assessment of Crowd Source BathymetryThe Community Hydrography team is working with the University of New Brunswick (UNB) on a tool-kit that will automate the assessment of large volumes of crowd source data. AI routines will allow for automated QC, and drafting of Navigation Warnings.
Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Automatisation et aide à la décision Automatisation des processus assistée par IA