Registre des initiatives en IA

Toutes les initiatives inscrites au registre sont consultables ici, sans compte. Chaque fiche montre son avancement, ses jalons et l'historique de ses décisions. Les demandes encore en cours de triage n'y figurent pas : elles rejoignent le registre une fois examinées.

Perception et compréhension

De l'IA qui interprète le monde, par le texte, l'image ou le son.

Qu'est-ce que « Perception et compréhension » ?

Cette catégorie regroupe les systèmes d'IA qui captent, interprètent ou perçoivent des données de leur environnement, en imitant des sens humains : la vue, l'ouïe, le toucher, l'odorat et la compréhension du langage. Ces capacités forment le socle de la perception d'une IA : elles lui permettent d'extraire du sens d'entrées non structurées — texte, images, vidéo, audio ou signaux environnementaux.

Perception et compréhension
Sous-catégorie	Description	Exemples
Compréhension du langage — traitement automatique du langage naturel (TALN)	Comprendre et produire du langage humain	Agents conversationnels, résumé de documents
Vision par ordinateur	Comprendre des images, des vidéos et des données spatiales	Détection d'objets, analyse d'imagerie satellitaire, identification d'espèces
Reconnaissance de la parole	Convertir de l'audio en texte	Transcription automatique, commandes vocales pour assistants virtuels
IA multimodale	Combiner des types d'entrées (texte et images, etc.)	Légendage d'images, outils de compréhension de documents
IA olfactive (reconnaissance artificielle des odeurs)	Détecter et interpréter des odeurs à l'aide de nez électroniques	Détection de fuites de gaz, détection d'altération, identification de polluants en laboratoire
IA haptique (perception artificielle du toucher)	Interpréter le toucher et le retour tactile	Échantillonnage robotisé, détection de pression, texture, température
Détection d'événements sonores	Reconnaître des sons autres que la parole	Chants de mammifères marins, alertes mécaniques, anomalies de bruit moteur
IA de fusion de capteurs	Combiner plusieurs entrées sensorielles	Navigation de véhicules sous-marins autonomes, surveillance d'habitats

Indicateur déterminant: Si la tâche première de l'IA est d'interpréter une entrée brute (image, texte, son, données de capteur), c'est ici qu'elle appartient.
Types d'entrées courants: Données visuelles (images, vidéo)

Audio et parole

Texte en langage naturel

Relevés de capteurs (haptiques, chimiques, thermiques)

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Secteur

Programme

Étape

Région

Alignement stratégique

Catégorie d'IA

Sous-catégorie d'IA

Capacité d'IA

Engagement du mandat du premier ministre

Périmètre

Déclarée au SCT En pause

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71 initiative(s) courante(s)

Registre des initiatives en IA
ID	Initiative en IA	Étape	Description	Secteur	Région	Catégorie d'IA	Expert en la matière
245	Solution de reconnaissance d’objets, de classification, d’étiquetage, d’organisation et de compréhension des modèles (OCTOPUS) Traduit de l'anglais	Développement	This initiative leverages AI technologies to build an Object, Classification, Tagging, Organization, and Pattern Understanding Solution (OC...	Dirigeant principal du numérique	Région de la capitale nationale	Perception et compréhension IA multimodale	Ibrahim, Omar
240	The Current Non traduit · origine : anglais	Développement	Don't let your harvested data get stuck in still water. Navigate new data streams with AI automation, augmentation and information enableme...	Gestion des pêches	Sans région précise	Perception et compréhension IA multimodale	Bird, Tom
228	SILScanner Non traduit · origine : anglais	Pilote	Deploy on DFO's PBMM Cloud a proof of concept application that uses optical character recognition (OCR) to digitize and validate Stream Insp...	Dirigeant principal du numérique	Région de la capitale nationale	Perception et compréhension Vision par ordinateur	Bird, Tom
224	Remote Observation of Watercraft on Roads Non traduit · origine : anglais	Pilote	The Aquatic Invasive Species Program is proposing to launch a pilot initiative aimed at addressing a critical knowledge gap in our understan...	—	Ontario et Prairies	Perception et compréhension Vision par ordinateur	Klein, David
223	Évaluation automatisée des images satellitaires Traduit de l'anglais	Pilote	AI routines are being developed and tested to assess large volume of satellite imagery and data to: i) Automatically Identify marine hazards...	Sciences des écosystèmes et des océans	Ontario et Prairies	Perception et compréhension Vision par ordinateur	Klein, David
220	Development of an underwater videography and AI system for studying fish passage effectiveness Non traduit · origine : anglais	Pilote	Designed to train existing DFO tools with information on fish passage effectiveness and develop an SOP for training videography-based AI mod...	Sciences des écosystèmes et des océans	Ontario et Prairies	Perception et compréhension Vision par ordinateur	Klein, David
218	L’observation des bélugas de l’estuaire du Saint-Laurent	Pilote	Entente de contribution avec le Groupe de recherche et d'éducation sur les mammifères marins (GREMM) pour le développement d'un module de me...	Planification et conservation marines	Québec	Perception et compréhension Vision par ordinateur	Robert, Sonia
217	Suite du projet de recherche de recherche et développement d’outils de vision automatisée pour l’étude des refuges marins des coraux et des éponges du golfe du Saint-Laurent.	Pilote	Une entente de contribution pour l’année 2025-2026 (Programme de gestion des océans) visant à l’amélioration de l’outil développé par le Cen...	Planification et conservation marines	Québec	Perception et compréhension Vision par ordinateur	Brossard, Jade
213	Numérisation de documents manuscrits	Pilote	En collaboration avec l’équipe nationale de l’Intendant principal des données (PSSI), visant principalement la pêche au saumon. L’objectif e...	Statistiques, politiques et permis	Québec	Perception et compréhension Vision par ordinateur	Rémillard, Vincent
212	Surveillance électronique en mer	Pilote	Il s’agit de capture d’images vidéo sur les navires de pêche pour ensuite les faire analyser par des ressources humaines et un modèle d’inte...	Statistiques, politiques et permis	Québec	Perception et compréhension Vision par ordinateur	Rémillard, Vincent
192	Harbour Assessments Non traduit · origine : anglais	Idéation En pause En pause	Automatically and continuously assess harbour conditions via drone and satellite imagery Solution being developed for Small Craft harbours t...	Affaires autochtones, aquaculture et gouvernance	Golfe	Perception et compréhension Vision par ordinateur	Dupuis, Marc
191	Irish Moss Research Non traduit · origine : anglais	Idéation En pause En pause	Automatically and non-invasively detect and assess health of Irish Moss Solution being developed for Science to review hundreds of hours of...	Affaires autochtones, aquaculture et gouvernance	Golfe	Perception et compréhension Vision par ordinateur	Dupuis, Marc
190	Lobster Stock Assessment Non traduit · origine : anglais	Pilote	Automatically assess lobster count and habitat from hours of video efficiently Solution being developed for Science to review hundreds of ho...	Affaires autochtones, aquaculture et gouvernance	Golfe	Perception et compréhension Vision par ordinateur	Dupuis, Marc
189	Site Assessments Non traduit · origine : anglais	Idéation En pause En pause	Automatically assess presence of eel grass from drone video Solution being developped to assist Fish and Fish Habitat Protection Program in...	Affaires autochtones, aquaculture et gouvernance	Golfe	Perception et compréhension Vision par ordinateur	Dupuis, Marc
188	Coastal Surveillance Non traduit · origine : anglais	Pilote	Automatically process thousands of drone images as part of continuous surveillance Solution being developed in region to assist C&P in batch...	Affaires autochtones, aquaculture et gouvernance	Golfe	Perception et compréhension Vision par ordinateur	Dupuis, Marc
187	Atlantic Bluefin Tuna Monitoring Non traduit · origine : anglais	Pilote	Automatically perform video analytics from hundred of harvester tuna video Solution being developed in region to assist C&P in batch process...	Affaires autochtones, aquaculture et gouvernance	Golfe	Perception et compréhension Vision par ordinateur	Dupuis, Marc
174	AI model for Video review Non traduit · origine : anglais	Idéation	An AI model that reviews video monitoring footage for a fishery or given vessel and machine learns potential events of non compliance	Secteur des programmes	Région de la capitale nationale	Perception et compréhension Vision par ordinateur	Bédard, Mathieu
169	Dark Vessel Detection Platform Non traduit · origine : anglais	Pilote	Utilizes AI and machine learning to detect vessels in satellite imagery, predict movements, and flag potential IUU fishing globally.Automati...	Secteur des programmes	Région de la capitale nationale	Perception et compréhension Vision par ordinateur	Wheeler, Sean
166	Détection de baleines sur les images obtenues par les drones	Pilote	Ce projet vise à générer des bases de données d’images annotées et des modèles IA entrainés pour détecter les différentes espèces ou groupes...	Sciences des écosystèmes et des océans	Région de la capitale nationale	Perception et compréhension Vision par ordinateur	Winegardner, Amanda
165	AIMMS (Artificial Intelligence for Marine Mammals in Survey imagery) Non traduit · origine : anglais	Développement	The AIMMS project develops a platform to automate and accelerate the interpretation of aerial imagery for marine mammal population assessmen...	Gestion des pêches	Région de la capitale nationale	Perception et compréhension Vision par ordinateur	Mosnier, Arnaud
163	Recherches sur l’Intelligence artificielle pour le traitement automatisé des données d’acoustiques sous-marine	Pilote	Nous utilisons les technologies d’apprentissage profond (deep learning) et les détecteurs pour la détection et identification en temps réal...	Sciences des écosystèmes et des océans	Région de la capitale nationale	Perception et compréhension Détection d'événements sonores	Winegardner, Amanda
162	Recherche et développement d’outils de vision automatisée pour l’étude des refuges marins des coraux et des éponges du golfe du Saint-Laurent.	Idéation	Projet de contribution avec le Centre de développement et de recherche en intelligence numérique (CDRIN). L’objectif est de concevoir et dév...	Sciences des écosystèmes et des océans	Région de la capitale nationale	Perception et compréhension Vision par ordinateur	Winegardner, Amanda
161	Remote sensing of the internal tide in the St. Lawrence Non traduit · origine : anglais	Pilote	Using model outputs (STLE500/STLE200) to 1) help identify internal tide surface signature in SWOT (Surface Water and Ocean Topography) data...	Sciences des écosystèmes et des océans	Région de la capitale nationale	Perception et compréhension Vision par ordinateur	Winegardner, Amanda
159	Chumputer Vision - salmon scale age predictive AI Non traduit · origine : anglais	Pilote	Deep Machine growth pattern Learning of chum salmon scales for predictive age assignments by way of scale pattern interpretation.	Sciences des écosystèmes et des océans	Région de la capitale nationale	Perception et compréhension Vision par ordinateur	Winegardner, Amanda
151	Zooplankton image analysis Non traduit · origine : anglais	Pilote	Use Random Forest and residual neural networks (ResNet) for automated classification of zooplankton images collected using: 1) scanning of p...	Sciences des écosystèmes et des océans	Région de la capitale nationale	Perception et compréhension Vision par ordinateur	Winegardner, Amanda

245
Solution de reconnaissance d’objets, de classification, d’étiquetage, d’organisation et de compréhension des modèles (OCTOPUS)
This initiative leverages AI technologies to build an Object, Classification, Tagging, Organization, and Pattern Understanding Solution (OCTOPUS) to enhance the analysis of video, image, and audio data, improve monitoring capabilities and support decision-making processes at DFO. The MVP will initially focus on video processing capabilities, with planned expansion to image and audio analysis in FY 2026–27. In addition, the initiative will deliver integrated data annotation and model training tools to support continuous improvement and reuse of AI models.

Développement Dirigeant principal du numérique Perception et compréhension IA multimodale
240
The Current
Don't let your harvested data get stuck in still water. Navigate new data streams with AI automation, augmentation and information enablement. The Current is a cloud-hosted platform that enables users anywhere in the department to ingest large volumes of structured and unstructured documents, extract data using optical character recognition and large language models, validate and review results through human-in-the-loop workflows, and relate extracted information using shared concepts and standards. The architecture emphasizes asynchronous processing, modular extraction services, strong traceability, and governance-ready design. The platform supports configurable extraction tasks, versioned models and definitions, auditable review processes, and future discovery of related research outputs and datasets across heterogeneous sources. As the initial use-case, the Text Intelligence and Data Extraction (TIDE) Service has been developed for the Salmon Habitat Restoration (SHARE) System. TIDE is a baseline iteration of The Current that fulfills the minimum viable product requirements of SHARE. TIDE focuses on digitizing, extracting, and modeling data from large unstructured text documents. TIDE establishes the baseline architecture and demonstrates a scalable workflow in Production.

Développement Gestion des pêches Perception et compréhension IA multimodale
228
SILScanner
Deploy on DFO's PBMM Cloud a proof of concept application that uses optical character recognition (OCR) to digitize and validate Stream Inspection Logs (SILs). The PoC was originally developed on SSC's cloud infrastructure. It is now being deployed in DFO PB cloud infrastructure. BLADES initiative and IT security teams are involved.

Pilote Dirigeant principal du numérique Perception et compréhension Vision par ordinateur
224
Remote Observation of Watercraft on Roads
The Aquatic Invasive Species Program is proposing to launch a pilot initiative aimed at addressing a critical knowledge gap in our understanding the spread of aquatic invasive species. Invasive species can attach to boats, trailers, and related equipment—a process commonly referred to as the "stowaway pathway"—which enables their unintentional spread across ecosystems when watercraft are transported between water bodies. The AIS Program is seeking to understand watercraft movement into Canada via international land border crossings. Currently, the extent of this "stowaway" pathway remains largely unquantified. To address this, the pilot will deploy remote camera systems at select border entry points to capture imagery of incoming vehicles. Leveraging machine learning, the system will automatically identify and flag images containing watercraft. This data-driven approach will provide actionable insights to inform strategic decisions on the timing and placement of watercraft inspection and decontamination resources. This initiative may represent a significant step toward enhancing our ability to proactively manage aquatic invasive species risks at key entry points.

Pilote Perception et compréhension Vision par ordinateur
223
Évaluation automatisée des images satellitaires
AI routines are being developed and tested to assess large volume of satellite imagery and data to: i) Automatically Identify marine hazards and ii) Change detection – i.e. shorelines or riverbank changes.

Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Perception et compréhension Vision par ordinateur
220
Development of an underwater videography and AI system for studying fish passage effectiveness
Designed to train existing DFO tools with information on fish passage effectiveness and develop an SOP for training videography-based AI models in support of fish passage projects.

Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Perception et compréhension Vision par ordinateur
218
L’observation des bélugas de l’estuaire du Saint-Laurent
Entente de contribution avec le Groupe de recherche et d'éducation sur les mammifères marins (GREMM) pour le développement d'un module de mesures morphométriques assistées par l’intelligence artificielle pour les bélugas de l'estuaire du Saint-Laurent L’entente s’est terminée le 31 mars 2024 mais le module est en cours d’utilisation. Considérant la contrainte de temps imposée par les mesures manuelles des images prises par drones de bélugas, l’équipe de recherche du GREMM a développé une méthode exploitant l’IA pour mesurer plus rapidement et plus efficacement les bélugas.

Pilote Planification et conservation marines Perception et compréhension Vision par ordinateur
217
Suite du projet de recherche de recherche et développement d’outils de vision automatisée pour l’étude des refuges marins des coraux et des éponges du golfe du Saint-Laurent.
Une entente de contribution pour l’année 2025-2026 (Programme de gestion des océans) visant à l’amélioration de l’outil développé par le Centre de développement et de recherche en intelligence numérique (CDRIN) en 2024-2025. Le projet a comme objectif global de concevoir et développer un outil d’intelligence artificielle permettant de détecter et suivre les organismes benthiques filmés dans les refuges marins des coraux et des éponges du Golfe du Saint-Laurent.

Pilote Planification et conservation marines Perception et compréhension Vision par ordinateur
213
Numérisation de documents manuscrits
En collaboration avec l’équipe nationale de l’Intendant principal des données (PSSI), visant principalement la pêche au saumon. L’objectif est de numériser des documents avec des données manuscrites et de les faire analyser par un modèle d’intelligence artificielle qui va décoder l’écriture pour la transformer en données numériques et les insérer dans une base de données. Le but est de remplacer la saisie manuelle de ces données.

Pilote Statistiques, politiques et permis Perception et compréhension Vision par ordinateur
212
Surveillance électronique en mer
Il s’agit de capture d’images vidéo sur les navires de pêche pour ensuite les faire analyser par des ressources humaines et un modèle d’intelligence artificielle doté de capacité d’identification d’événements, d’espèces, etc. Projet fait en collaboration avec l’équipe nationale de l’Intendant principal des données.

Pilote Statistiques, politiques et permis Perception et compréhension Vision par ordinateur
192
Harbour Assessments
Automatically and continuously assess harbour conditions via drone and satellite imagery Solution being developed for Small Craft harbours to assess harbour conditions (presence of ice, usage, vessel and vehicle traffic, change detection) based on drone footage and satellite imagery.

Idéation En pause Affaires autochtones, aquaculture et gouvernance Perception et compréhension Vision par ordinateur
191
Irish Moss Research
Automatically and non-invasively detect and assess health of Irish Moss Solution being developed for Science to review hundreds of hours of video for Irish Moss presence and health.

Idéation En pause Affaires autochtones, aquaculture et gouvernance Perception et compréhension Vision par ordinateur
190
Lobster Stock Assessment
Automatically assess lobster count and habitat from hours of video efficiently Solution being developed for Science to review hundreds of hours of video for lobster count and state of habitat.

Pilote Affaires autochtones, aquaculture et gouvernance Perception et compréhension Vision par ordinateur
189
Site Assessments
Automatically assess presence of eel grass from drone video Solution being developped to assist Fish and Fish Habitat Protection Program in reviewing hundreds of hours of drone footage to detect presence of Eel Grass.

Idéation En pause Affaires autochtones, aquaculture et gouvernance Perception et compréhension Vision par ordinateur
188
Coastal Surveillance
Automatically process thousands of drone images as part of continuous surveillance Solution being developed in region to assist C&P in batch processing of drone surveillance images.

Pilote Affaires autochtones, aquaculture et gouvernance Perception et compréhension Vision par ordinateur
187
Atlantic Bluefin Tuna Monitoring
Automatically perform video analytics from hundred of harvester tuna video Solution being developed in region to assist C&P in batch processing of at-sea video monitoring footage.

Pilote Affaires autochtones, aquaculture et gouvernance Perception et compréhension Vision par ordinateur
174
AI model for Video review
An AI model that reviews video monitoring footage for a fishery or given vessel and machine learns potential events of non compliance

Idéation Secteur des programmes Perception et compréhension Vision par ordinateur
169
Dark Vessel Detection Platform
Utilizes AI and machine learning to detect vessels in satellite imagery, predict movements, and flag potential IUU fishing globally.Automatically cross-references detected vessels with AIS and VMS data to identify unregistered or "dark" vessels. Supports international IUU fishing monitoring; new AI-driven features enable vessel identification from electro-optical imagery. Governance: Managed by DFO’s International Fisheries Enforcement team; technical oversight by MDA Space; coordinated with CSA and other OGDs. Guardrails: All data use complies with commercial licensing terms and GC privacy requirements; sharing restricted

Pilote Secteur des programmes Perception et compréhension Vision par ordinateur
166
Détection de baleines sur les images obtenues par les drones
Ce projet vise à générer des bases de données d’images annotées et des modèles IA entrainés pour détecter les différentes espèces ou groupes d’espèces visés.

Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Perception et compréhension Vision par ordinateur
165
AIMMS (Artificial Intelligence for Marine Mammals in Survey imagery)
The AIMMS project develops a platform to automate and accelerate the interpretation of aerial imagery for marine mammal population assessments. By streamlining annotation and review, and enabling scientists to develop custom machine-learning models without advanced coding skills, the AIMMS workflow significantly reduce processing time, accelerate delivery of science advice, and lower operational costs.

Développement Gestion des pêches Perception et compréhension Vision par ordinateur
163
Recherches sur l’Intelligence artificielle pour le traitement automatisé des données d’acoustiques sous-marine
Nous utilisons les technologies d’apprentissage profond (deep learning) et les détecteurs pour la détection et identification en temps réal des espèces de mammifères marins telles que la baleine noire de l’Atlantique.

Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Perception et compréhension Détection d'événements sonores
162
Recherche et développement d’outils de vision automatisée pour l’étude des refuges marins des coraux et des éponges du golfe du Saint-Laurent.
Projet de contribution avec le Centre de développement et de recherche en intelligence numérique (CDRIN). L’objectif est de concevoir et développer un outil d’intelligence artificielle permettant de détecter et suivre les organismes benthiques filmés dans refuges marins des coraux et des éponges du Golfe du Saint-Laurent.

Idéation Sciences des écosystèmes et des océans Perception et compréhension Vision par ordinateur
161
Remote sensing of the internal tide in the St. Lawrence
Using model outputs (STLE500/STLE200) to 1) help identify internal tide surface signature in SWOT (Surface Water and Ocean Topography) data and 2) train an AI to detect internal tide in SWOT data.

Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Perception et compréhension Vision par ordinateur
159
Chumputer Vision - salmon scale age predictive AI
Deep Machine growth pattern Learning of chum salmon scales for predictive age assignments by way of scale pattern interpretation.

Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Perception et compréhension Vision par ordinateur
151
Zooplankton image analysis
Use Random Forest and residual neural networks (ResNet) for automated classification of zooplankton images collected using: 1) scanning of preserved samples (ZooScan); and 2) in situ imagery (Underwater Vision Profiler, UVP). Imagery focused on surveys and samples collected along the West Coast of Vancouver Island and offshore from 2022-present.

Pilote Sciences des écosystèmes et des océans Perception et compréhension Vision par ordinateur